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    短視頻與直播運營實訓

    來源: 2022-12-16 11:59:28??????點擊:
    項目設計思路
    隨著電子商務行業的快速發展,短視頻與直播為營銷手段帶來新突破。隨著智能終端的多樣化 ,無論是從電視、PC還是手機,人們都能夠接觸到視頻直播的內容。直播的“即時”與“互動”屬性使社交視頻直播社區的活躍用戶正在不斷發展壯大。短視頻與直播作為一種新媒體手段,引領了很大一部分的網絡流量,當下的營銷手段日新月異,營銷內容競爭極為激烈,直播的出現,無疑給賣家帶來了緩解壓力和突破銷量瓶頸的風口。利用直播來營銷,可以充分發揮直播的營銷價值。
    電商直播人才需求缺口大。在人人可以參與直播的“全民直播時代”,作為培養應用型人才的職業院校,開設電商直播實訓的相關課程,主要圍繞電商直播實訓進行短視頻與直播策劃、電子商務直播推廣、短視頻與直播營銷活動實施、短視頻與直播效果分析與優化等進行課程內容設置,構建理實一體化的人才培養體系。
    平臺內容介紹
    1 短視頻與直播運營實訓平臺概述
    短視頻與直播運營實訓軟件是由課程教學、實訓操作、分析工具、行業應用案例等模塊構成。學習內容有直播技巧、直播優化、短視頻內容及策劃、直播小店開通、商品拍攝上傳及詳情頁制作等內容。商品銷售關聯分析等,學習數據挖掘內部機制,在真實企業直播運營中應用相應的方法。學習使用直播工具,短視頻剪輯工具,對短視頻與直播數據進行收集、整理、分析,形成可預測、可指導的有價值數據,從而為短視頻與直播運營復盤提供有益的幫助,為就業打下必要的基礎。
    2短視頻與直播平臺運營維護
    1 直播平臺選擇:對比分析抖音、快手、西瓜、小紅書、百家號、企鵝號的平臺風格和用戶特點,熟知各平臺的優缺點。根據企業定位、產品特點、目標用戶、 預算,選擇合適的平臺。
    2 日常內容審核:能根據政策規定、行業規則、市場規范等,建立敏感詞庫,并持續更新,識別內容中的敏感詞或違規內容,保證內容的合規性和可靠性。檢查用戶留言、評價等,處理負面信息。
    3信息采集管理:淘寶直通車推廣數據采集,百度營銷搜索推廣數據采集,京東快車推廣數據采集,抖音巨量算數綜合信息采集、分析用戶數據,提煉用戶標簽,繪制用戶畫像。制定用戶運營策略,促進用戶活躍、留存和轉化。
    3短視頻與直播內容運營實操
    1 內容策劃:根據要求定位和規劃方案,制定內容運營計劃。根據內容運營目標和內容主題,策劃內容,制定內容排期規劃表,進行人員分工和任務分配。能根據行業特點,及時追蹤輿情熱點或巧用重大節日話題,在時間節點內高效完成事件策劃。文案策劃。 
    2 內容生產:根據平臺的內容特點和形式,確定內容生產規范,制定內容生產流程。分析、歸類和總結歷史事件,持續積累素材,完善內容素材庫。根據內容運營目標和平臺特點,整合資源,輸出文字、圖片、互動海報、音頻、 (短)視頻、直播等內容。
    3 內容分發:根據內容運營目標、內容主題和形式、平臺定位和分發機制,選擇合適的分發平臺,將短視頻運營實操,短視頻運營實訓內容一鍵分發到多個平臺,通過綁定短視頻APP賬號,學生可以一次性將短視頻運營實訓內容發布到多個短視頻平臺,包括但不限于抖音、快手、西瓜、頭條、小紅書、百家號、企鵝號等等,后臺包含3大功能:視頻發布統計、視頻流量匯總、視頻流量詳情,用于學生數據挖掘,進行消費者行為分析。
    4直播活動運營
    1 活動策劃:根據直播任務要求目標和運營規劃,制定活動運營計劃。確定活動流程、活動創意、活動推廣計劃、物料、預算等,編寫活動方案。 
    2 活動實施與推廣:根據活動方案,通過企業官方渠道、付費渠道、自媒體平臺、垂直社群等,進行活動宣傳。利用編寫直播活動方案,選擇合適的時間與直播平臺進行活動的傳播,實現持續推廣。 
    5短視頻與直播運營數據分析實訓
    1 內容運營復盤:根據內容運營目標和評估體系,提取關鍵指標數據。對內容數據進行分析,評價內容質量和傳播效果。對內容運營結果與預期目標之間的偏差,分析原因,總結經驗和不足,提出內容優化建議。 
    2 活動運營復盤:根據活動運營目標和評估體系,提取 關鍵指標數據。
    對活動數據分析,發現異常,找出原因,總結經驗和不足,提出活動優化建議。 
    3 用戶運營復盤:根據用戶運營目標和評估體系,基于 用戶的屬性和行為,提取關鍵指標數據。對用戶數據分析,挖掘用戶需求,提煉用戶管理的優化建議。
    6客戶管理實訓
    1 商品供應鏈管理:根據內容運營目標,提取關鍵指標數據,對商品供應商進行高效的選擇。
    2 商品銷售與庫存管理:根據活動運營目標和評估體系,對商品的銷售與庫存進行數據管理。
    對商品銷售數據分析,發現商機,并總結經驗和不足,提出活動優化建議。 
    3 用戶管理:對客戶內容數據進行分析,評價內容質量和傳播效果。對內容運營結果與預期目標之間的偏差,分析原因,總結經驗和不足,提出內容優化建議。對用戶數據分析,挖掘用戶二次需求,提煉用戶管理的優化建議。
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